只需要把税收数据和行政行为数据导入，然后多方数据开始进行对比，很快就能筛查出未依法征收的耕地占用税……这是本溪市人民检察院自主研发搭建的“耕地占用税未依法征收大数据法律监督模型”带来的便利。
今年初，本溪市检察院加快推动“业务数据化”向“数据业务化”转变，以本溪满族自治县人民检察院办理的一例“督促追缴耕地占用税”行政公益诉讼案件为基础，对整个办案过程进行深挖研判，探索出运用不同行政机关监管数据冲突筛查此类案件线索的基本思维规律。
随后，本溪市检察院将该基本思维规律与具体法律法规相结合，构建出类案检索数据模型思维导图，在此基础上，依托公益诉讼检察人员计算机软件开发与应用专业背景知识，借助某免费软件的数据收集、整理、筛选、分析功能，成功搭建了“耕地占用税未依法征收大数据法律监督模型”。
经过4个月的试点运行，该数据模型应用效能逐步显现，现已排查出相关案件线索4个。
试点运行取得初步成果后，本溪市检察院立即着手推进该数据模型的普及应用工作，开展公益诉讼数据建模专项业务培训，向全市公益诉讼检察人员普及该公益诉讼类案大数据法律监督模型，并就建模过程和数据导入、结果得出、线索评估等实际操作过程进行详细演示介绍。全市两级检察院22名公益诉讼检察人员参加培训。
参训人员表示，该数据模型具有操作简单、线索筛选准确、数据导出便捷等特点，有效解决了该类案件线索发现难、取证难、成案难等问题，在拓宽类案线索来源渠道的同时，极大地节约了办案成本，不仅为该类案件系统治理提供了技术支撑，而且为探索其他公益诉讼监督领域大数据监督模型开发建设及提高建模水平提供了思路和借鉴。
