2023年以来，清远连南瑶族自治县人民检察院深入实施数字检察战略，赋能新时代法律监督，20项指标居清远全市排名第一或并列第一，数字检察对案件办理贡献率37.6％，10个案件被评为清远检察机关数字赋能典型案例或好案例，办理的高龄津贴行政公益诉讼案件被评为“清远市检察机关数字赋能公益诉讼检察好案例”一等奖。
抓机制建设
引导办案从传统模式向数字模式转变
高度重视、高位谋划数字检察工作，把数字检察作为全院重点工程推进，成立由检察长担任组长的数字检察工作领导小组，抽调业务骨干和技术骨干组建数字检察工作专班，形成“党组抓总、部门主导、专班攻坚”的工作格局。打破业务壁垒，强化一体履职推动“四大检察”融合发展，形成跨部门、跨条线的集成化办案团队，最大化发挥数字赋能法律监督的实战实效。统一思想认识，多次召开数字检察工作推进会议，组织全体干警系统学、全面学、深入学，引导全体干警迅速树立数字思维，改变不愿、不会、不善用的工作局面。
抓数据整合
引导办案从数量监督向质效监督转变
数据是开展大数据法律监督的基石。充分开发、整合、利用内外数据资源，挖掘更多有价值的监督线索。一是盘活内部数据资源。强化检察内生数据的深度应用，用好用足业务系统案卡、检察文书卷宗、检察案例库、12309、检答网等内部数据。二是拓宽外部数据来源。主动加强与政法、行政部门沟通对接，根据检察履职和社会治理实际需求，合规有序获取平台数据，汇聚政务、政法、公开数据源信息250余万条，破除数据“等靠要”被动局面，有效拓宽法律监督线索发现渠道。如与县政数局联签《关于建立公益诉讼、民事、行政案件线索共享机制的协作意见》，实时获取食品药品安全、安全生产、个人信息保护等领域案件线索数据信息。
抓平台应用
引导办案从“不懂不会”向“会用善用”转变
深化对大数据平台和工具的学习应用，确保“人人都懂、全员都会”。多次组织全院干警学习运用数据应用平台等智能化办案工具，以部门为学习小单元，由“会用”带领消除“不会用”的学习盲点。通过掌握大数据法律监督系统中筛选数据、设置标签、清洗数据等功能，不断提升创建模型、碰撞数据、挖掘线索的能力，大力提升案件办理质效。如办理的涉失信被执行人信息管理类案监督案，通过小包公·法律AI类案检索功能，发现监督线索，经调查核实后，提出类案监督检察建议，规范失信被执行人信息管理。
抓模型构建
引导办案从个案监督向类案监督转变
坚持业务需求导向，立足检察职能，坚持“从业务中来，到业务中去”，聚焦解决法律监督痛点难点、社会治理薄弱地带、群众急难愁盼等问题，统筹建立和应用大数据法律监督模型25个，通过模型深度应用，发现推送监督线索919条，监督纠正案件348件。统筹模型集约化建设。建立大数据法律监督模型建设台账，每周汇报数字检察工作推进情况，定期组织业务部门开展业务研判，深入融合推进数字检察向体系化、模块化、集约化方向发展，如探索建立轻型化类案监督模型群，涵盖盗窃罪立案监督、寻衅滋事罪立案监督等四大监督点，从“小切口”转向“大覆盖”，最大化发挥检察数字化模型见效。
抓数字治理
引导办案从就案办案向社会治理转变
围绕服务大局和民生关切，以大数据助推专项工作，开展二次供水安全、医疗美容、诉讼费清退、国有财产保护等民生专项，运用数字化办案制发检察建议（含类案检察建议）13份，其中社会治理类检察建议3份，督促相关行政部门依法履职，积极协同有关部门完善机制、堵塞漏洞、解决问题，依托数字检察提升社会治理效能。如创建并应用高龄津贴行政公益诉讼大数据法律监督模型，通过数据比对分析并核实，发现监管漏洞。通过召开公开听证会、制发磋商函，督促有关部门积极履职，凝聚各方合力，共同保护国有财产安全，该模型获全市检察机关推广。
抓队伍建设
引导办案从按部就班向能动履职转变
把人才作为推进数字检察工作的关键要素，不断提升全体检察人员数字化思维能力和专业素养。一方面，通过集中学和自己学，引导检察人员增强数字意识、数字思维，主动加强数字检察理论学习，进一步了解大数据、人工智能、区块链等领域的基本内涵，着力提升数据获取、分析和运用等操作技能；另一方面，通过业务培训、跟班学习、实战操练等方式，训练和提升检察人员运用大数据法律监督的基本思维，坚持在学中干、干中学，把数字检察融入到日常办案中，在实践中检验、增进数字检察素能，培养一批讲政治、懂业务、懂技术的复合型人才，为深入推进数字检察工作夯实人才基础。
